EZSCAN, unterstützt von SUDOSCAN, ein Test zum Messen des kardiometabolischen Risikos.
Small-Fibre-Neuropathie und kardiometabolisches Risiko
Mehrere Studien haben nachgewiesen, dass Small-Fibre-Neuropathien häufig bei Menschen mit Insulinresistenz und Prädiabetes auftreten (IGT) [1][2].
Die sudomotorische Funktion spiegelt die sympathische Aktivität wider und liefert Einblicke in die postganglionäre autonome Innervation. Ihre Beurteilung stellt ein nützliches Mittel bei der Bewertung autonomer Funktionsstörungen dar [3].
Die Untersuchung der sudomotorischen Funktion kann bei der Früherkennung eines kardiometabolischen Risikos helfen.
Die normale Innervation einer Schweißdrüse am distalen Bein eines gesunden Probanden (links). Reduzierte Innervation einer Schweißdrüse bei einer Person mit Schweißfunktionsstörung (rechts) [4].
Nachbildung mit freundlicher Genehmigung von Lauria et al.
Ein dynamischer, nicht-invasiver Test
EZSCAN misst die Fähigkeit der Schweißdrüsen, Chloridionen als Antwort auf eine elektrochemische Aktivierung freizusetzen. Es handelt sich um einen dynamischen Test ähnlich zu einem Belastungstest [5]. Die Informationen werden anschließend für die Bestimmung des kardiometabolischen Risikos des Patienten verwendet.
Eine geringe Spannung mit variabler Amplitude wird auf die Elektroden auf der Haut angewendet und die Differenz des durch die elektrochemische Reaktion auf diesen Elektroden verursachten elektrischen Potenzials gemessen. EZSCAN verwendet 4 unabhängige Elektroden, die auf Körperregionen mit hoher Dichte an Schweißdrüsen angebracht werden (Handflächen, Füße).
Die Ergebnisse werden als Wahrscheinlichkeits-Score dargestellt
Nach einer dreiminütigen Datenabtastung werden die Leitfähigkeiten, die sich auf die Konzentration des aus dem Schweiß extrahierten Chlorids beziehen, grafisch auf dem Touchscreen dargestellt.
Gemäß den an Händen und Füßen gemessenen Leitfähigkeiten wird ein EZSCAN-Score berechnet und die Ergebnisse anhand dieses Risiko-Scores mit einem Farbindex dargestellt.
Grün: kein Risiko
Gelb: mittleres Risiko
Orange-rot: hohes Risiko
Patienten mit hohem kardiometabolischen Risiko
Die Ergebnisse der Datenverarbeitung in einem Score, der das individuelle Risiko darstellt, um die Insulinresistenz und Prädiabetes anzuzeigen (IGT) [6].
[1] Tavee at al. Small fiber neuropathy : a burning problem. Cleveland clinic journal of medicine. 2009;76:297-305 [2] Putz et al. Non invasive evaluation of neural impairment in subjects with impaired glucose tolerance. Diabetes care. 2009;32:181-183 [3] Low et al. Evaluation of sudomotor function. Clinical Neurophysiology. 2004;115:1506-1513 [4] Lauria G, Lombardi R. Skin biopsy: a new tool for diagnosing peripheral neuropathy. BMJ 2007; 334:1159-1162 [5] Hubert at al. Abnormal electrochemical skin conductance in cystic fibrosis. Journal of cystic fibrosis. 2010;10(1):15-20 [2] Brunswick Ph, Mayaudon H, Albin V, Lair A, Ringuede A, Cassir M. Use of Ni electrodes chronoamperometry for improved diagnostics of diabetes and cardiac diseases. Conf Proc IEEE. Eng Med Biol Soc. 2007; 2007: 4544-7
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