Neuropathie périphérique des petites fibres et risque cardiométabolique
Plusieurs études ont démontré que les neuropathies des petites fibres sont répandues chez les personnes ayant un syndrome métabolique ou dans le prédiabète (IGT) [1] [2].
La fonction sudorale est connue pour refléter l’activité sympathique et fournir des informations sur l’innervation autonome postganglionnaire. Son évaluation représente un outil utile pour évaluer les troubles autonomes [3].
L’étude de la fonction sudorale peut aider à détecter de façon précoce le risque cardiométabolique.
innervation normale des glandes sudoripares sur la partie distale de la jambe chez un patient en bonne santé (gauche). Innervation réduite d’une glande sudoripare chez une personne présentant un dysfonctionnement de la sueur (droite). [4]
Reproduit avec la permission de Lauria et al.
Un test dynamique non-invasif
EZSCAN mesure la faculté des glandes sudoripares à libérer des ions de chlorure en réponse à une activation électrochimique. Il s’agit d’un test dynamique équivalent à une épreuve d’effort [5]. L’information est donc utilisée pour déterminer le risque cardiométabolique du patient.
Une faible tension d’amplitude variable est appliquée aux électrodes sur la peau et la différence du potentiel électrique causé par la réaction électrochimique sur ces électrodes est mesurée. EZSCAN emploie quatre électrodes indépendantes placées sur des parties du corps ayant une densité élevée de glandes sudoripares (paumes des mains plante des pieds).
Les résultats s’affichent comme un score de probabilité
Après une période de mesure de trois minutes, les conductivités qui sont liées à la concentration des ions chlorures extraits de la sueur et détéctés par les électrodes s’affichent graphiquement sur unécran tactile.
Un score EZSCAN est calculé selon les conductivités mesurées sur les mains et les pieds et les résultats s’affichent selon ce score de risque avec un indice de couleur.
Vert : pas de risque
Jaune : risque modéré
Rouge-orange : risque élevé
Patient présentant un risque cardiométabolique élevé.
Des scores sont calculés à partir du traitement des données et représentent le risque de l’individu de présenter une résistance à l’insuline et un prédiabète (IGT) [6].
[1] Tavee at al. Small fiber neuropathy : a burning problem. Cleveland clinic journal of medicine. 2009;76:297-305 [2] Putz et al. Non invasive evaluation of neural impairment in subjects with impaired glucose tolerance. Diabetes care. 2009;32:181-183 [3] Low et al. Evaluation of sudomotor function. Clinical Neurophysiology. 2004;115:1506-1513 [4] Lauria G, Lombardi R. Skin biopsy: a new tool for diagnosing peripheral neuropathy. BMJ 2007; 334:1159-1162 [5] Hubert at al. Abnormal electrochemical skin conductance in cystic fibrosis. Journal of cystic fibrosis. 2010;10(1):15-20 [2] Brunswick Ph, Mayaudon H, Albin V, Lair A, Ringuede A, Cassir M. Use of Ni electrodes chronoamperometry for improved diagnostics of diabetes and cardiac diseases. Conf Proc IEEE. Eng Med Biol Soc. 2007; 2007: 4544-7
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